Penerapan metode hierarchical agglomerative clustering berbasis single linkage untuk pengelompokan judul skripsi

Irmayansyah Irmayansyah - [ https://orcid.org/0000-0003-2410-5299 ]
Siti Khaosaroh

Abstract

Skripsi  dapat dikelompokkan berdasarkan topik dan metode . Hasil pengelompokkan skripsi dapat memperlihatkan bagaimana pola kesesuaian topik dengan metode penelitian. Penelitian ini mengelompokkan  skripsi Program Studi Sistem Informasi STIKOM Binaniaga Bogor. Semakin bertambahnya penelitian skripsi menyebabkan semakin banyak pula mahasiswa yang kemungkinan mengambil penelitian yang hampir mirip baik dari sisi tema, objek, atau metode  dengan penelitian sebelumnya. Penelitian ini melakukan  clustering Judul Skripsi mahasiswa Program Studi Sistem Informasi dengan menggunakan algoritma Hierarchical Agglomerative Clustering berdasarkan topik dan metode yang terdapat dalam judul . Untuk mengetahui kesesuaian topik dengan metode dilakukan proses menghitung jarak antar objek dengan menggunakan Manhattan Distance. Metode skripsi yang paling pendek jaraknya adalah metode yang paling sesuai  dengan topiknya. Dari hasil proses perhitungan jarak antar data dihasilkan jarak terdekat sebesar 1, sehingga dapat diketahui urutan kesesuaian metode pada topik yang dipilih sesuai  dengan hasil perhitungan menggunakan metode single linkage, Hasil dari perhitungan tersebut kemudian di implementasikan pada sistem pengajuan judul skrpsi. Hasil uji dari sistem pengajuan judul skripsi  tersebut diperoleh presentase tingkat kelayakan sebesar 82 %.

Keywords

Hierarchical Agglomerative Clustering; Single Linkage; Manhattan Distance

References

Arifin , Z., & Santosa, S. 2017. Klasterisasi Genre Cerpen Kompas Menggunakan Agglomerative Hierarchical Clustering- Single Linkage.Universitas Dian Nuswantoro

Arikunto,S.2004.Evaluasi Program Pendidikan,Jakarta : Bumi Aksara

Arikunto, S. 2009. Manajemen Penelitian, Jakarta : Rineka Cipta

Christopher D., Prabhakar Raghavan, Hinrich Schutze, 2009, An Introduction to Information Retrieval, Cambridge: Cambridge University Presss.

Elliott.2004.System Development Life Cycle.

F. Februariyanti, H., & Santoso, B. D. 2017. Hierarchical Agglomerative Clustering.Universitas STIKUBANK

F. Handoyo, R., M, R. R., & Nasution , S. M. 2014. Perbandingan Metode Clustering Menggunakan Metode Single Linkage Dan K-Means Pada Pengelompokan Dokumen.Universitas Telkom.Bandung

FahmiAulia Ilham, 2016 , Pengembangan local e-government menggunakan usability engineering lifecycle dan evaluasi usability menggunakan kuisioner PSSUQ

J. R. Lewis, "Psychometric Evaluation of the PSSUQ Using Data from Five Years of Usability Studies.," INTERNATIONAL JOURNAL OF HUMAN-COMPUTER INTERACTION, vol. 14, no.3&4, pp. 463-488, 2002.

Manalu, D. R. 2016. Pengujian Tingkat Kemiripan Skripsi Mahasiswa Dengan Algoritma Genetika Menggunakan Posi Formulation.Universitas Methodist Indonesia.Medan

McLeod, Reymond,Jr & schell,George P. 2008. Sistem Informasi Manajemen.Terjemahan oleh Ali Akbar Yulianto dan Afia R.Fitriani.Jakarta

Prasetyo, E. 2014. DATA MINING-Mengolah Data menjadi Informasi Menggunakan Matlab. Yogyakarta:Andi. ADDIN Mendeley Bibliography CSL_BIBLIOGRAPHY

Pressman, R. S. 2012. Rekayasa Perangkat Lunak. Yogyakarta: Andi.

Rahmawati , L., Sihwi, S. W., & Suryani, E. (2014). Analisa Clustering Menggunakan Metode K-Means Dan Hierarchical Clustering.Universitas Sebelas Maret.Surakarta.

Rubiyanto.2005.Evaluasi Pendidikan.Surakarta : Program Akta Mengajar FKIP UMS

Sugiyono,D.2013. Metode Penelitian Kuantitatif,Kualiitatif dan R & D. Bandung:Alfabeta

Sugiyono, (2008). Metode Penelitian Kunatitatif Kualitatif dan R&D. Bandung Alfabeta

Triawan, A., & Sofyan, R. S. (2019). Penerapan Algoritma Booyer Moore Untuk Efisiensi Pencarian Data Letak Kendaraan Pada Aplikasi Gudang Dealer SETIAJAYA TOYOTA. TeknoIS : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Dan Sains. https://doi.org/10.36350/jbs.v7i2.25

Utari, L., & Agustianto, I. T. (2019). Menghitung Ketepatan Jawaban Soal Ujian Essay dengan Penerapan Algoritma Boyer-Moore. TeknoIS : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Dan Sains. https://doi.org/10.36350/jbs.v8i2.15

Widodo, D. W.2017. Implementasi Algoritma K-Means Clustering Untuk Mengetahui Bidang Skripsi Mahasiswa Multimedia Pendidikan Teknik Informatika Dan Komputer.Universitas Negeri Jakarta.Jakarta

Article metrics

Abstract views : 114 | views : 69

Refbacks

  • There are currently no refbacks.