Penerapan Algoritma C4.5 untuk Prediksi Mahasiswa Berpotensi Lulus Tidak Tepat Waktu

Irmayansyah Irmayansyah - [ https://orcid.org/0000-0003-2410-5299 ]
Muqiit Tridawardana Kastrilia

Abstract

Jumlah lulusan mahasiswa yang tidak sebanding dengan jumlah mahasiswa pada saat penerimaan menjadi permasalahan tersendiri di setiap perguruan tinggi. Pada penelitian ini dibuat sebuah aplikasi yang dapat memprediksi mahasiswa yang berpotensi lulus tidak tepat waktu. Hal ini dilakukan untuk membantu dosen wali atau bagian program studi mengarahkan mahasiswa agar dapat lulus tepat waktu. Metode yang digunakan  dalam penelitian ini adalah  Algoritma C4.5 dengan variable Satuan Kredit Semester (SKS)  dari semester 2 sampai semester 4 dan Indeks Prestasi Sementara (IPS)  semester 2 sampai semester 4. Sudah dilakukan uji kelayakan pada aplikasi yang dibangun, dengan nilai kelayakan sebesar 67,27 % yang bermakna aplikasi yang dibangun layak dan juga sudah dilakukan uji akurasi dengan menggunakan rumus confussion matrix dengan hasil akurasi 74,05%.

Keywords

Algoritma C4.5; Klasifikasi; Prediksi; Indeks Prestasi

References

Arikunto, Suharsimi. (2009). Manajemen Penelitian, edisi Revisi. Jakarta: Rineka Cipta.

Arikunto, Suharsimi. (2015). Manajemen Penelitian, edisi Revisi. Jakarta: Rineka Cipta

Astuti, Indah P. (2017). Prediksi Ketepatan Waktu Kelulusan dengan Algoritma Data Mining C4.5.

Avison, D. and G. Fitzgerald. (2003). Information System Development: Methodologies, Techniques and Tools. McGraw-Hill, 3rd edition

Azwanti, Nurul. (2018). Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Mahasiswa yang Mengulang Matakuliah (Studi Kasus di AMIK Labuhan Batu)

Darmawan, Hadi Dwi, dkk. (2017). Klasifikasi Lama Masa Studi Mahasiswa Menggunakan Perbandingan Metode Algoritma C.45 dan Algoritma Classification and Regression Tree

Dennis, A, B. Wixom and R. Roth. (2006). System Analysis and Design. John Wiley and Sons. Inc pp. 171-209.

Elisa, Erlin. (2017). Analisa dan Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Data Mining Untuk Mengindentifikasi Faktor-Faktor Penyebab Kecelakaan Kerja Konstruksi PT. Arupadhatu Adisesanti.

Gorunescu, F. Data Mining Concept, Models and Techniques. Verlag Berlin Heidelberg: Springer, 2011

Haryati, Siska, dkk. (2015). Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Masa Studi Mahasiswa Menggunakan Algoritma C4.5 (Studi Kasus: Universitas Dehasen Bengkulu).

Husnah, Asmaul. (2018). Penerapan Metode C4.5 Untuk Klasifikasi Mahasiswa Berpotensi Drop Out

Indriati, dkk. (2018). Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Nilai Kelulusan Siswa Sekolah Menengah Berdasarkan Faktor Eksternal

Jamhur, Hardi. "Pemodelan Prediksi Predikat Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Fuzzy C-Means Berbasis Particle Swarm Optimization." Teknois, vol. 10, no. 1, May. 2020, pp. 13-24, doi:10.36350/jbs.v10i1.79.

Kusnawi. (2007). Pengantar Solusi Data Mining, E-Journal Seminar Nasional Teknologi 2007. STMIK Amikom. Yogyakarta

Mashlahah, Susi. (2013). Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Metode Decision Tree Dengan Penerapan Algoritma C4.5

Munggaran, Rizki. (2012). Pemanfaatan Open Source Software Pendidikan Oleh Mahasiswa Dalam Rangka Implementasi Undang-undang No. 19 Tahun 2012 Tentang Hak Cipta Intellectual Property Rights

Narimawati, Umi. (2008). Metodologi Penelitian Kualitatif dan Kuantitatif, Teori dan Aplikasi. Bandung: Agung Media.

Nugroho, Yusuf. (2014). Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Predikat Kelulusan Mahasiswa Fakultas Komunikasi dan Informatika Universitas Muhammadiyah Surakarta

Pressman, RS. (2016). Manajemen Operasi dan Rantai Pasok, Operations and Supply Chain

Prasetyo, Eko. (2012). Data Mining Konsep dan Aplikasi Menggunakan Matlab. Yogyakarta : Andi.

Raymond McLeod, Jr, George P. Schell (2007). Management Information System (Sistem Informasi Manajemen), Prentice Hall

Rismayanti. (2018). Decision Tree Penentuan Masa Studi Mahasiswa Prodi Teknik Informatika (Studi Kasus: Fakultas Teknik dan Komputer Universitas Harapan Medan).

Rosalinda, Sayyidatul Eka (2018). Evaluasi Usability Sistem Informasi Manajemen Kepegawaian UIN Sunan Ampel Surabaya Berbasis ISO 9241-11.

Santosa, Budi. (2007). DATA MINING: Teknik Pemanfaatan Data untuk Keperluan Bisnis.Yogyakarta: Graha Ilmu.

Sembiring, M. Ardiyansyah, dkk. (2018). Analisa Kinerja Algoritma C4.5 Dalam Memprediksi Hasil Belajar.

Sugiyono. (2014). Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Bandung: Alfabeta

Untari, Dwi. (2014). Data Mining Untuk Menganalisa Prediksi Mahasiswa Berpotensi Non-Aktif Menggunakan Metode Decision Tree

Warmansyah, Julio, and Dida Hilpiah. "Penerapan Metode Fuzzy Sugeno untuk Prediksi Persediaan Bahan Baku." Teknois, vol. 9, no. 2, 29 Nov. 2019, pp. 12-20, doi:10.36350/jbs.v9i2.58.

Article metrics

Abstract views : 428 | views : 209

Refbacks

  • There are currently no refbacks.